“聪明”的车驶向“智慧”的路

大数据的重要性日渐显现。如今
，用数据去推进企业乃至行业的发展，正成为各行各业发展新趋势
。在智能化的道路上
，充电桩同样可以具备大数据分析的功能
。

近日，国网电动汽车公司发布的《新能源汽车充电数据应用分析》报告显示，公共充电桩充电波峰基本在早晨8时到9时
，中午11时到13时
，晚上18时到19时，主要是以私家车为主，出租网约车比例不足10%，大多数都是个人使用为主
。

“分析数据人生就是博可以发现，充电后停留在原地8小时以上的私家车占到37.2%，大量的电池闲置而且长时间滞留在固定的地方，私家车与电网互动潜力非常巨大。”国网电动汽车公司总经理沈建新说。

相关数据已经在为政府和充电桩企业选址分析
、价格设计、运营优化提供新思路
。以北京外国语大学片区潜在用户充电需求分析为例，数据显示，该片区潜在充电车辆为55辆，其中85%是私家车，62%的车辆月充电量在100千瓦时以内

，35%的车辆每次平均充电量在20-30千瓦时


。这样的区域“画像”为“桩建在哪儿更合理”提供了基本的数据参考
。

目前，各地区已经开展了一系列有益的充电数据探索
。在天津，国家电网充分发挥城市能源大数据中心作用，利用充电桩充电数据
、位置分布、用途类别等数据，结合周边人口
、车辆分布等城市运营数据，建立充电桩利用率评价模型，通过聚类分析
、关联分析等技术
，对现有充电桩利用率开展大数据分析;在苏州，加快利用大数据分析支持充电桩运营，“苏州市新能源汽车及充电设施监测平台”正式上线，可向用户提供附近充电桩情况，并实现不同充电设施运营之间的统一扫码服务;在陕西，智慧车联网平台通过大数据统计分析接入充电设施信息及车辆信息，为后期车桩规划提供可靠依据
，一键式充电服务APP——“联行秦e充”能帮助用户快速找桩、直观查桩……

大数据将助力“聪明”的车驶向“智慧”的路。据了解，《新能源汽车充电数据应用分析》综合了车
、桩、网
、电池等诸多数据，涵盖了数字产业化
、产业数字化
、数据价值化和数字化治理等多个方面，既是对数字经济的最好诠释，也是未来行业发展的重要方向
。

“未来电动汽车作为一个移动的储能电网
，将促进电网更加高效灵活。大数据分析不仅能提高充电安全性，缓解车主的里程焦虑
，还可以帮助人生就是博进一步了解电网用电负荷
，促进其削峰填谷、消纳可再生能源，也为电网调频调峰以及辅助服务提供了强有力的技术和场景支撑
。”沈建新表示
。

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